Weighted Moving Average (Obsolete) Hinweis: Der Weighted Moving Average-Block ist veraltet. Dieser Block wurde aus der Diskrete Bibliothek in R2008a entfernt und durch den Block für diskrete FIR-Filter ersetzt. Bestehende Modelle, die den Weighted Moving Average Block enthalten, funktionieren jedoch weiterhin für die Abwärtskompatibilität. Verwenden Sie den Block für diskrete FIR-Filter in neuen Modellen. Verwenden Sie die Slupdate-Funktion, um Weighted Moving Average mit Discrete FIR Filter in vorhandenen Modellen zu ersetzen. Die gewichteten Moving Average-Blockproben und hält die N neuesten Eingaben, multipliziert jeden Eingang mit einem angegebenen Wert (angegeben durch den Parameter "Weight") und stapelt sie in einem Vektor. Dieser Baustein unterstützt sowohl Single-Input-Single-Output - (SISO) als auch Single-Inputmulti-Output (SIMO) - Modi. Für den SISO-Modus wird der Weights-Parameter als Zeilenvektor angegeben. Für den SIMO-Modus werden die Gewichte als Matrix angegeben, wobei jede Zeile einem separaten Ausgang entspricht. Sie können wählen, ob der Datentyp und die Skalierung der Gewichte im Dialog mit dem Parameter Gain-Datentyp spezifiziert werden sollen oder nicht. Der Parameter Initial condition liefert die Anfangswerte für alle Zeiten vor der Startzeit. Sie legen das Zeitintervall zwischen den Samples mit dem Parameter Sample time fest. Der gewichtete Moving Average-Block multipliziert zuerst seine Eingaben mit dem Parameter "Gewichte", wandelt diese Ergebnisse mit den angegebenen Rundungs - und Überlaufmodi in den Ausgabedatentyp um und führt dann die Summierung aus. Unterstützung des Datentyps Der Block "Gewichteter Verschiebungsdurchschnitt" unterstützt alle numerischen Datentypen, die Simulink x00AE unterstützt, einschließlich Festkomma-Datentypen. Parameter Legen Sie die Gewichte des gleitenden Durchschnitts einer Zeile pro Ausgabe fest. Der Parameter "Gewichte" wird von Doubles in den angegebenen Datentyp offline umgewandelt, indem Round-to-Nearest und Sättigung verwendet werden. Geben Sie die Anfangswerte für alle Zeiten vor der Startzeit an. Der Parameter Initial condition wird vom Doubles in den Inputdatentyp Offline über Round-to-Nearest und Sättigung konvertiert. Geben Sie das Zeitintervall zwischen den Samples an. Um die Abtastzeit zu erben, setzen Sie diesen Parameter auf -1. Weitere Informationen finden Sie unter Angeben der Beispielzeit in der Online-Dokumentation. Ausgabedatentyp Geben Sie den Ausgabedatentyp an. Sie können Folgendes festlegen: Eine Regel, die einen Datentyp erbt, z. B. Inherit: Inherit über Backpropagation Der Name eines Datentypobjekts, z. B. ein Simulink. NumericType-Objekt Ein Ausdruck, der beispielsweise einen Datentyp auswertet , Fixdt (1,16,0) Klicken Sie auf die Schaltfläche Datentyp-Assistent anzeigen, um den Datentyp-Assistenten anzuzeigen. Mit dem Sie den Parameter Ausgabedatentyp einstellen können. Sperren der Ausgabeskalierung gegen Änderungen mit dem Autokalibrierungswerkzeug Wählen Sie diese Option, um die Skalierung der Ausgänge gegen Änderungen mit dem Fixpunkt-Werkzeug zu sperren. Integer-Rundungsmodus Rundungsmodus für die Fixpunktausgabe. Weitere Informationen finden Sie unter Rundung. Sättigung auf max oder min, wenn Überläufe auftreten Wenn ausgewählt, fixpunktüberläufe sättigen. Andernfalls wickeln sie. Geben Sie den Datentyp des Parameters "Gewichte" an. Sie können Folgendes festlegen: Eine Regel, die einen Datentyp erbt, z. B. Inherit: Inherit über interne Regel Der Name eines Datentypobjekts, z. B. ein Simulink. NumericType-Objekt Ein Ausdruck, der beispielsweise einen Datentyp auswertet , Fixdt (1,16,0) Klicken Sie auf die Schaltfläche Datentyp-Assistent anzeigen, um den Datentyp-Assistenten anzuzeigen. Mit dem Sie den Parameter Gain-Datentyp einstellen können. (Weitere Informationen finden Sie unter Datentypen mit Hilfe des Datentypassistenten.) Angenommen, Sie möchten diesen Block für zwei Ausgänge (SIMO-Modus) konfigurieren, wobei der erste Ausgang durch y 1 (k) a 1 x22C5 u (k) b 1 x22C5 gegeben ist (K x2212 1) c 1 x22C5 u (k x2212 2) Der zweite Ausgang ist gegeben durch y 2 (k) a 2 x22C5 u (k) b 2 x22C5 u (k x2212 1) und die Anfangswerte von u (k - 1) und u (k - 2) sind durch ic1 und ic2 gegeben. beziehungsweise. Um den Block für den gewichteten Moving Average für diesen Fall zu konfigurieren, müssen Sie den Parameter Weight als a1 b1 c1 a2 b2 c2 mit c2 0 und den Parameter Initial condition als ic1 ic2 angeben. MerkmaleDokumentation Einzelratenfilter Diese Beispiele zeigen Ihnen, wie Sie ein EKG-Signal filtern, das hochfrequentes Rauschen aufweist und das Rauschen durch Tiefpaßfilterung entfernt. Entfernen Sie hochfrequentes Rauschen mit einem Medianfilter. Analysieren, Entwerfen und Implementieren von Filtern in MATLAB x00AE und Simulink x00AE Gibt einen Überblick über die FilterBuilder-Funktionen Implementieren Sie Ihr Filterdesign mit den Filterbausteinen der DSP-System-Toolbox Eine detaillierte Referenz für die Fixpunkt-, Multirate - und Skalierungsseiten der Filter Designer App Zeigt die Effizienzgewinne, die bei der Verwendung von multiraten - und mehrstufigen Filtern für bestimmte Anwendungen möglich sind. Erstellen und Implementieren von Filtern mithilfe des Blocks "Digitaler Filter-Entwurf" Erstellen und Implementieren von Filtern mithilfe des Assistenten "Filter-Realisierungs-Assistenten" Liste der Systemobjekte, die Signale mit variabler Größe im DSP-System Toolboxx2122 unterstützen. Wählen Sie Ihr LandDokumentation dfilt. latticearma Am wichtigsten ist die Etikettenposition im Diagramm, die identifiziert, wo das Format gilt. Betrachten Sie als Beispiel das Label LatticeProdFormat, das immer einem Koeffizientenmultiplikationselement im Signalfluss folgt. Die Markierung zeigt an, daß Gitterkoeffizienten das Multiplikationselement mit der Wortlänge und Fraktionslänge verlassen, die mit Produktoperationen verbunden sind, die Koeffizienten enthalten. Aus der Überprüfung der Tabelle, sehen Sie, dass die LatticeProdFormat bezieht sich auf die Eigenschaften ProductWordLength. LatticeProdFracLength. Und ProductMode, die das Koeffizientenformat nach Multiplikations - (oder Produkt-) Operationen vollständig definieren. Eigenschaften In dieser Tabelle sehen Sie die mit der autoregressiven gleitenden Gitterimplementierung von dfilt-Objekten verknüpften Eigenschaften. Hinweis Die Tabelle listet alle Eigenschaften eines Filters auf. Viele der Eigenschaften sind dynamisch, dh sie existieren nur in Reaktion auf die Einstellungen anderer Eigenschaften. Möglicherweise sehen Sie nicht alle aufgelisteten Eigenschaften die ganze Zeit. Um alle Eigenschaften eines Filters jederzeit anzuzeigen, verwenden Sie wo hd ein Filter ist. Weitere Informationen zu den Eigenschaften dieses Filters oder eines beliebigen dfilt-Objekts finden Sie unter Fixed-Point-Filtereigenschaften. Setzt den Modus, der für die Reaktion auf Überlaufbedingungen in der Festkomma-Arithmetik verwendet wird. Wählen Sie entweder Sättigung (Begrenzung der Ausgabe auf den größten positiven oder negativen darstellbaren Wert) oder umwickeln (setzen Sie überlaufende Werte auf den nächsten darstellbaren Wert mittels modularer Arithmetik). Die Auswahl, die Sie treffen, wirkt sich nur auf die Akkumulator - und Ausgangsarithmetik aus. Koeffizient und Eingabearithmetik immer gesättigt. Schließlich werden Produkte nie überfließen8212they behalten volle Präzision. Für die Ausgabe von einer Produktoperation legt dies die Fraktionslänge fest, die für die Interpretation der Daten verwendet wird. Diese Eigenschaft wird schreibbar (Sie können den Wert ändern), wenn Sie ProductMode auf SpecifyPrecision festlegen. Legt fest, wie der Filter die Ausgabe von Produktoperationen verarbeitet. Wählen Sie aus der vollen Genauigkeit (FullPrecision), oder ob Sie das höchstwertige Bit (KeepMSB) oder das niedrigstwertige Bit (KeepLSB) im Ergebnis speichern, wenn Sie die Datenwörter verkürzen müssen. Damit Sie die Präzision (die Bruchlänge), die von den Ausgängen der Multiplikationen verwendet wird, einstellen können, setzen Sie ProductMode auf SpecifyPrecision. Gibt die Wortlänge an, die für Multiplikationsoperationsergebnisse verwendet werden soll. Diese Eigenschaft wird schreibbar (Sie können den Wert ändern), wenn Sie ProductMode auf SpecifyPrecision festlegen. Gibt an, ob die Filterzustände und der Speicher vor jedem Filtervorgang zurückgesetzt werden sollen. Sie können entscheiden, ob Ihr Filter Zustände aus früheren Filterläufen beibehält. False ist die Standardeinstellung. Legt den Modus fest, der verwendet wird, um numerische Werte zu quantisieren, wenn die Werte zwischen den darstellbaren Werten für das Datenformat (Wort - und Fraktionslängen) liegen. Ceil - Rund zur positiven Unendlichkeit. Konvergent - Runde auf die nächste darstellbare Integerzahl. Runden auf die nächste gerade gespeicherte Ganzzahl. Dies ist die am wenigsten voreingenommene Methode der in dieser Software verfügbaren Methoden. Fix - Rund gegen Null. Boden - Rund zur negativen Unendlichkeit. Nächstgelegene - Runde in Richtung nächste. Bindungen zu positiver Unendlichkeit. Runde - Runde in Richtung nächste. Bindungen in Richtung negativer Unendlichkeit für negative Zahlen und in Richtung positive Unendlichkeit für positive Zahlen. Die Auswahl, die Sie treffen, wirkt sich nur auf die Akkumulator - und Ausgangsarithmetik aus. Koeffizient und Eingabearithmetik immer rund. Schließlich werden Produkte nie überlaufen 8212 sie halten volle Präzision. Gibt an, ob der Filter signierte oder unsignierte Fixpunktkoeffizienten verwendet. Nur Koeffizienten geben diese Einstellung wieder. Wähle dein Land
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